机舱报警与监控系统(AMS)作为船舶控制领域里重要的一环,在整个船舶运行期间起到了至关重要的作用。AMS数据的采集作为整个系统里较基础的一节,决定着整个系统能否持续稳定地工作。BP算法作为一种先进的网络算法,被广泛的运用在各个领域的数据分析。模型以镇江市亿华系统集成有限公司的7000方泥驳机舱综合报警监测系统的数据为基础,建立BP网络模型,进行数据拟合。在故障诊断时,利用BP网络算法的模型预测柴油机的排烟温度来决定是否更换会有故障发生的柴油机。结果表明BP算法的拟合精度符合要求,预测精度基本可行,达到船用需求。
机舱报警与监控系统(AMS)作为船舶控制领域里重要的一环,在整个船舶运行期间起到了至关重要的作用。AMS数据的采集作为整个系统里较基础的一节,决定着整个系统能否持续稳定地工作。BP算法作为一种先进的网络算法,被广泛的运用在各个领域的数据分析。模型以镇江市亿华系统集成有限公司的7000方泥驳机舱综合报警监测系统的数据为基础,建立BP网络模型,进行数据拟合。在故障诊断时,利用BP网络算法的模型预测柴油机的排烟温度来决定是否更换会有故障发生的柴油机。结果表明BP算法的拟合精度符合要求,预测精度基本可行,达到船用需求。
